个功能可以统治一切Twitter :

刚刚设置我的 twttr” Uber“在幕后掌控一切。” Zappos“假装它直到你成功。” 专业提示如果您想有机会了解明天的热门产品请花一些时间浏览Product Hunt或Kickstarter。如何定义 MVP 从上面分享的著名 MVP 列表中可以明显看出MVP 概念可以有非常不同的应用。 他们有两个共同点他们提出了一个假设；然后他们需要在合理的时间范围内验证或反驳并考虑他们可以使用的资源。 无论您是寻求 MVP 功能还是全新产品这都是一种有效的方法。因此如果您被要求定义 MVP请确保关注要提供的核心功能和价值主张并确保您拥有可让您确定 MVP 是否成功的指标。总结 并非所有最低可行产品都会以首次公开募股结束或成为下一个科技独角兽的起点没关系。 作为产品经理如果您决定需要。

MVP请保持简单且可衡量。请记住通常可以进行旋转或迭代。无论哪种方式您的 MVP 都是您将要做的其他伟大工作的垫脚石。什么是空间分析及其工作原理？ CareerFoundry 博客作者 Elliot Gun 的作者个人资料照片 作者ELLIOT GUNN更新于 年月日 阅读时间分钟 数据分析中很少 俄罗斯电报号码数据 有比空间分析更令人兴奋的领域。 即使您尚未参与过涉及地理数据的项目您也可能已经与将空间分析深度融入其核心功能的应用程序进行过交互。 近年来随着大数据的兴起以及物联网融入日常生活空间分析变得越来越重要。开源和企业工具的增长也使初学者更容易将空间属性融入到数据科学项目中。虽然这一切听起来不错但弄清楚从哪里开始了解更多有关空间数据的信息可能有点困难。 在这篇方便的介绍性文章中我们将分解空间分析的复杂。



性帮助您了解它是什么为什么重要如何执行您自己的空间分析并查看现实世界的用例以了解其潜力。 如果您想亲身体验一些数据分析请查看这个免费的天数据短期课程。 我们将介绍以下内容 什么是空间分析？ 空间分析如何工作？ 空间分析过程 空间分析示例 摘要和后续步骤 什么是空间分析？ 空间分析有时称为空间数据科学致力于将地理特征转化为可用于定量分析的数据点。这可以包括在统计分析或机器学习中使用地点位置边界和网络之间的距离等特征。 知道如何使用空间分析工具的分析师可以通过利用地理空间数据来丰富他们的分析这些数据通常可以通过OpenStreetMap等开源工具和 Mapbox 等私有 API 访问。地理空间数据包括经度和纬度卫星图像和邮政编码等。 作为数据科学的一个子集空间分析具有分析的。