人工智能（AI）人员选拔

人工智能（AI）人员选拔 维多利亚·拉塞尔 - 更新于 2022 年 10 月 26 日 1:41 经济舱3 > 我+D+我 > 创新 通过人工智能（AI）可以大大改善人员选拔和招聘流程，如何实现？选拔过程可以得到优化，所有那些缓慢且重复的官僚任务都将很快完成。在人工智能招聘流程的帮助下，流程将得到大规模优化，雇主将有更多时间专注于招聘人员。下面详细了解该主题。 人工智能应用于人力资源 人力资源部门周围都是任何公司都存在的传统区域： 员工招聘和选拔。 福利和补偿。 工作结构。 职业和工作设计。 绩效评估和潜力估计。 员工的培训、培训和发展。 指标分析、内部和外部沟通。 前面提到的所有这些领域在自动化方面都具有特殊的价值。但值得一提的是，许多拥有丰富经验的专业人士在采用新技术时持保留态度。他们表达了一些理由，例如某些算法永远无法取代人类的同理心或直觉等。

有些人不相信数据可以为已知的劳动力动态添加一些完全创新的东西。此外，他们还警告称，由于所述数据的质量，包括这些数据显着所需的数量，可能会出现某些偏差。所有这一切，都没有考虑其使用的合法性。 另一方面，值得注意的是，人工智能正在越来越多地应 C级联系人列表 用于与人事管理相关的一切领域。目前，我们可以找到不同的软件，通过这项技术，您可以创建绩效评估、报告、入职计划、人员选拔等。所有这一切都以自动化、快速且简单的方式进行。 人工智能使用的技术 我们可以说人工智能由两部分组成： 弱人工智能： 在该组中，实现了面向机器学习和深度学习的算法和学习。 Strong：在这一点上，不同的算法将具有与人类非常相似的认知能力。然而，这项技术仍处于开发阶段，因此尚未得到明确的整合。 另一方面，人才选拔是应用人工智能及其相关技术广泛探索的领域。 深度学习。



其中提出了一个模型，可以评估示例并减少出现错误时要遵循的指令数量。有了这个，我们期望模型本身能够通过区分模式来精确地解决问题。 机器学习。正是这门学科产生了自动学习的系统。他们通过识别数百万个数据点的复杂模式来做到这一点。其主要目标是系统随着收到的数据而逐步改进。 实体识别。它是一种提取数据并将其分类为不同的预先建立的类别的算法。这些可以是：人物、地点、日期等。 文本挖掘。这是一种在非结构化和大量文档中搜索数据和内容的技术。这样做的目的是发现不同的模式，从而创造新的知识。 隆菲工资 人工智能人才选拔 人工智能中使用的技术重点关注人员选拔中存在的重复性任务。例如，进行预面试、联系潜在候选人、准备报告和过滤简历。在任何情况下实施的软件都可以根据每个公司的需要进行编程。通过这种方式，可以建立必要的阶段，但是人工智能可以参与整个过程： 构建每个职位的个人资料。